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[AI类药物作用机制]ai在药物研发中的应用有多重要?

时间:2023-03-06 作者:admin666ss 点击:69次

林建平举例说,比如在靶点选择和验证阶段,需要确定疾病相关靶点。根据传统实验确定靶标耗时且成本高,而利用AI技术结合现有组学大数据,根据已知和新生成的实验数据,可以快速分析潜在候选靶标,节省时间和成本;或者当先导化合物的药效已知,但由于缺乏明确的靶点而导致具体的作用机制和副作用尚不明确时,AI可以在较大范围内预测靶点,缩小候选靶点的范围,最后结合实验手段快速定位真正的靶点。“人工智能有助于药物开发人员快速找到目标,并加快将先导化合物转化为药物的过程。”林建平介绍。

在最重要的临床试验阶段,AI的应用也取得了事半功倍的效果。“在这个阶段,有必要评估药物对患者的安全性和有效性。AI可以参与患者招募临床试验设计和试验结果的数据分析。”例如,林建平可以利用AI技术,从过去的临床患者中提取患者的个人特征症状治疗效果等数据,找到与当前试验最匹配的患者;在实验设计中,AI可以预测合适的药物剂量治疗方案等。在实验数据上,可以利用AI技术对患者的实时情况进行跟踪管理,预测患者的预后。

正是AI制药具有碾压传统制药的优势,使得AI制药行业在全球范围内发展壮大。目前AI医药产业的发展可以概括为三个阶段:第一阶段,初步形成AI医药公司,主要为某一阶段的药物研发提供AI技术服务;在第二阶段,艾药业公司开发了成熟的研发;d管道,研发的药物进入临床验证。这个阶段会吸引大量资本和初创企业加入;第三阶段进入重点临床二期药效学实验,真正证明了AI药物研发的有效性。

“目前利用AI研发的药物,风险和传统药物研发的风险是一样的,包括副作用毒性耐受性等等。”林建平解释说,目前AI在药物研发中大多起辅助作用,最终还是需要真实的试验来验证其安全性和有效性,需要专家来做一个评估,所以在风险上和传统研发药物是一样的。然而,这也带来了另一个问题。医药行业仍然以专家经验为主,这成为AI制药发展的最大障碍。“之所以会出现这种现象,主要是出于对AI技术帮助制药的不信任。”林建平认为,随着未来几年AI药物的成功上市,这个问题会得到解决;另一方面,目前AI在整个药物研发过程中仍然扮演着辅助工具的角色,并不占据主导地位,这就决定了AI医药产业很难实现跨越式发展。

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标签: 药物 AI 研发 阶段

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